Můžete vložit seznam výrazů do ChatGPT, Claude nebo Gemini a zeptat se, které jsou nerelevantní. U hrstky výrazů to funguje, protože posoudit jeden výraz je přesně to, v čem je jazykový model dobrý.
Problém je, že posoudit jeden výraz je asi 20 % správy výrazů. Zbylých 80 % je proces kolem, a ten okno chatu neudělá.
Jak se srovnávají
| NegativeShield | ChatGPT / Claude / Gemini | |
|---|---|---|
| Posoudí jeden výraz | Ano | Ano |
| Sám stáhne vaše výrazy | Ano, přes oficiální API | Ne, vkládáte je ručně |
| Kontext podnikání u klienta | Izolovaný na účet, aplikován automaticky | Vysvětlujete znovu v každém promptu |
| Tisíce výrazů a deduplikace | Ano, v jednom průchodu | Ne, výraz po výrazu v chatu |
| Generuje vylučující slovo a typ shody | Ano | Děláte ručně |
| Aplikuje do Google Ads | Na jedno kliknutí přes oficiální API | Ruční kopírování zpět |
| Soukromí dat | Oficiální API, žádné trénování veřejného modelu | Vkládání dat klienta do veřejného chatbota |
Model je 20 % práce
Chatbot vám dá verdikt k výrazu, který vložíte. NegativeShield vám dá celou práci: stáhne každý výraz z účtu přes oficiální API Google Ads, aplikuje izolovaný kontext podnikání každého klienta, deduplikuje tisíce dotazů, vygeneruje vylučující slovo a typ shody a schválené pošle zpět do Google Ads na jedno kliknutí.
Je tu i otázka dat. Vkládáním výrazů klienta do veřejného chatbota posíláte jeho data někam, co nemusíte mít pod kontrolou. NegativeShield čte a zapisuje jen přes oficiální API a vaše data nikdy netrénují veřejný model.
Otázky
Nemůžu prostě použít ChatGPT nebo Claude?+
Na posouzení jednoho výrazu ano. Ale to je asi 20 % práce. Zbylých 80 % je stáhnout každý výraz z účtu, aplikovat kontext klienta, deduplikovat tisíce dotazů, vygenerovat vylučující slovo a typ shody a aplikovat do Google Ads. NegativeShield dělá to všechno.
Je bezpečné vkládat výrazy klienta do chatbota?+
Je to riziko pro data, protože posíláte data klienta do veřejného nástroje. NegativeShield používá pouze oficiální API Google Ads, vaše data nikdy netrénují veřejný model a zpracování zohledňuje GDPR.
Co NegativeShield přidává oproti chatbotovi?+
Celý proces kolem posouzení: automatické stažení výrazů, izolovaný kontext na klienta, deduplikace ve velkém, vygenerované vylučující slovo a typ shody, aplikace na jedno kliknutí přes oficiální API a přezkoumatelná, konzistentní stopa.